First Dates contra el cáncer

Panel de Investor Insight, de la Plataforma ONE de Red.es. (Elena Balboa)
Panel de Investor Insight, de la Plataforma ONE de Red.es. (Elena Balboa)

La mañana de este jueves en Alhambra Venture reúne a empresas nacidas en la Universidad con inversores para financiar sus proyectos contra ‘la larga enfermedad’

Carlos Sobera está celoso. Aquí en Alhambra Venture el First Dates contra el cáncer y por la mejora de la sanidad ha hecho match sin contemplaciones. Ocho empresas presentaron sus proyectos en algo así como en menos de un minuto y los inversores les invitaron a bailar juntos. Ocho empresas, ocho inversiones, ocho veces match. Todo muy sexi. Si en Fitst Dates buscan el amor, en Alhambra Venture se busca negocio. Y olé.

Fueron dos paneles de a cuatro frente al grupo de inversores: Orfeo Balboa, de First Drop; Fernando Álvarez, de Kaudal; Jesús Ávila, de Pinama Flex; Francisco de la Peña, de Invertidos; Alfonso Ayuso, de Sherry Ventures.

PRIMER PANEL

1-Alberto Carrillo. Eubiomic Health

Es cirujano especializado en cáncer de colon y recto. «Salvamos vidas pero hay secuelas terribles». Habla de gente de 50 a 60 años que tienen que ir al baño hasta treinta veces al día. «Qué paradoja, vencer el cáncer y quedarte en la cárcel de tu casa». El proyecto es un alimento que no existe en el mercado que ofrece soluciones a 6.000 nuevos pacientes al año y más de 50.000 en Europa.

2-Jesús Bordallo. Elastome-AI

«No lo tengo claro, vamos a ver cómo evoluciona ese lunar y te vuelvo a ver en unos meses». Estos meses marcan detectar un melanoma a tiempo.

Se basa en lo que los médicos pueden ver y su pericia. «Creemos que hay que sustituir este modelo y obtener biomarcadores efectivos de forma no invasiva». Es un modelo de hardware +IA. «Queremos cambiar la forma en la que el mundo diagnostica el cáncer de piel».

3-Javier Ruiz Salinas. Caresuit-AI

Es una plataforma que da asistencia a los enfermeros y se compone de dos herramientas. Un chat para preguntar según la patología del paciente loi protocolos en tiempo real. La segunda herramienta observa el ‘burn out’. «Con pulsera biométricas y cámaras podemos predecir el ‘burn out’ del trabajador con suficiente antelación para evitar las temidas bajas laborales». Hay un 33% de ausencia en los centros médicos por ‘burn out’.

4-Rosa de Molina. Dataharsis

Su hipótesis. «Los datos son complejos, difíciles de interpretar. SU afirmación. «La IA predice pero no explica, genera incertidumbre y lleva a diagnósticos incorrectos». Además, una certeza. «La regulación necesita modelos transparentes. Nosotgros hacemos bioestadística de precisión, ayudamos a estratificar pacientes o seleccionar biomarcadores para el cáncer». Rocher ya ha validado su prototipo.

SEGUNDO PANEL

1-Lucas Renán. The Monitoring AI

«Cuando algo falla es una pesadilla. Nos anticipamos a los problemas antes del impacto. No somos una herramienta más para genera ruido.

Cada decisión operativa está asistida por IA y por tanto es real, para que puedas confiar en ella». El mercado de este sector es de 15.000 millones de dólares y crece rápido. Buscamos socios estratégicos para liderar el mercado con márgenes brutos por encima del 90%. «Estamos construyendo la gobernanza del mundo».

2-Ramón García Vizcaíno. Mousedata

¿Sufre un ratón en los expderimentos médicos? «Hasta hoy se hace a mano. Hemos patentado un algoritmo que lo hace de forma automática sin sesgo humano». Mousedata es una plataforma ‘deeptech’ que automatiza el análisis del comportamiento en modelos animales mediante inteligencia artificial y hardware propio.

3-Antoni Ignasi. Cellus Medical

Su objetivo son las mujeres con quimioterapia que no quieren cirugía para recuperar su pelo. Han desarrollado dos modelos. Celus Direct y Cellus Expand. El primero cuesta 2.000 euros y el segundo 4.000 euros. «Es un mercado global inmenso». Su lema: «Cellus no transplanta, Cellus regenera».

4-Fernando Matías Canale. Cyclo Energy

Una idea sencilla con una potencia incfreíble. «El plástico no se recicla, pero hemos generado una tecnología para que se convierta en combustible».

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